[Урок 1] Что такое ИИ. Меняем парадигму мышления.

Всем привет. Меня зовут Костя, и это первый урок про искусственный интеллект от общественной организации и Без прекрад. Сегодня мы поговорим про искусственный интеллект, что это такое, как его использовать, где он может быть полезен. Ну и дам некоторые советы. Перед тем, как мы начнём, этот курс предназначен абсолютно для всех, без возрастных ограничений. Здесь я буду показывать универсальные советы, как с ним работать, ну и всё остальное.

А прежде чем мы начнём, одно из обязательных условий - это наличие компьютера, потому что курс будет усложняться со временем, и на третьем, четвёртом уроке вам уже понадобится непосредственно компьютер для работы с искусственным интеллектом. Если же у вас его нету, можете просто просмотреть для общего понимания, что вообще с ним можно делать. А, ну либо используйте на работе.

Сегодня я расскажу про chge JPT. Это самый популярный, самый известный, а, искусственный интеллект, один из самых первых, который появился. А, есть бесплатная версия, поэтому для начала вам не надо ничего платить. Можете просто зайти на сайт, зарегистрироваться и можете использовать. А вы его можете найти легко в поиске в Гугле. Набираете чат ГБТ, а, первая ссылочка, заходите, регистрируетесь.

Зарегистрироваться можно через Google аккаунт, через личную почту. Там множество разных вариантов. регистрации. Выбирайте, какой вам удобнее. Желательно зарегистрироваться сразу, потому что искусство и интеллект по мере работы с ним будет накапливать у вас знания, которые упростят работу вам же с этим искусственным интеллектом. То есть у него есть а история чатов. Из этих чатов он собирает определённую информацию, и если вы ему что-то говорили важное, он это будет запоминать и затем использовать в своих ответах. Это очень важная и удобная вещь. А, и я думаю, вы оцените её. Поэтому советую регистрироваться сразу и использовать свой личный аккаунт для всех ваших нужд.

Прежде чем мы начнём, а я хотел бы рассказать, что такое вообще в целом искусственный интеллект, для чего он нужен, как его применять. А дальше уже будем рассматривать конкретные примеры и разбирать их. Ну, прежде чем мы начнём, я хотел бы обсудить одну очень важную вещь, потому что работа с искусственным интеллектом, а, это не обычная работа с обычной программой. То есть, когда вы работаете с программой, вы знаете, что у неё есть какой-то функционал, и вы его используете. Там нажали кнопочку, произошло какое-то действие, а, получили чёткий результат.

Искусственный интеллект - это не обычная программа. Это именно попытка симуляции, э, умственной деятельности человека, которую, ну, воплощают в компьютерном виде. Вам надо с ним работать не как с программой, а как с подчинённым. То есть у вас есть какая-то задача, вы должны её делегировать этому подчинённому и затем контролировать её выполнение. Это очень важно понять и осмыслить, потому что многие сталкиваются с проблемами, которые вылазют из-за того, что с искусственным интеллектом пытаются работать, как с обычными программами.

То есть они думают: "Вот я нажал кнопочку, оно запустилось и должно мне выдать хороший результат". С искусственным интеллектом такого не будет. А это инструмент, это сложный инструмент, но вы должны учиться использовать его, и при правильном использовании вы получите очень хорошие результаты. Я множество раз слышал, как мои коллеги, мои друзья говорили, что фигня - это ваш искусственный интеллект. Он ничего не умеет, ничего не знает. Но среди тех, кто использует искусство интеллект, есть такая поговорка: Ash inhout, то есть мусор на входе, мусор на выходе.

Соответственно, как я уже сказал, это именно инструмент, и надо с ним уметь работать. Так же, как вот вы учитесь работать с Экселем, там, с Вордом, с компьютером. Вот здесь тоже придётся приложить некоторые усилия, нащупать рамки возможностей и использовать его максимально эффективно, чтобы он давал вам максимально хорошие ответы. И первое, с чего бы я начал - это просто пообщаться с этим искусственным интеллектом, потому что, ну, не зря это сделано в виде чата, с ним надо разговаривать. Давайте попробуем спросить его, что такое искусственный интеллект.

А после того, как выводите сообщение, соответственно, он генерирует какой-то ответ. И первое, на что стоит обратить внимание - это то, что вы не должны довольствоваться тем ответом, который он вам дал. То есть, если вы чего-то не понимаете, какие-то нюансы есть, либо слишком непонятно, вы всегда можете его попросить переформулировать. Я ничего не понимаю. Объясни. как человеку, который с компьютером на вы. И, соответственно, он переформулирует ответ, а, ну, под ваш запрос.

И это как раз то, о чём я говорил. Вы должны поменять парадигму мышления. Как когда вы работали с обычными программами, вы могли только вызвать какую-то функцию и довольствоваться её результатом. Здесь же ситуация другая. А здесь вы должны именно получать нужный вам результат, а в ходе нескольких итераций. Спросили что-то, вам непонятно, попросили объяснить, а снова непонятно, попросили уточнить и так далее. Раз за разом общаетесь с ним и так вырабатываете навык.

То есть навык работы с искусственным интеллектом не появляется сразу. Нельзя прочитать какую-то книжку и сразу научиться использовать его. Это точно так же, как с хирургией. Например, вы можете, конечно, прочитать там миллион книжек по хирургии, но это не значит, что вы научитесь делать операции. Соответственно, и тут то же самое. Навык приходит с опытом, а опыт а опыт нарабатывается со временем. То есть вы должны просто чаще его использовать и использовать не просто так, а конкретно под свои нужды, чтобы простить свою жизнь.

И, честно говоря, на этом можно было бы закончить наш урок. То есть вы могли бы зайти в чат GPT, попросить его составить план обучения и идти по этому плану и обучаться. Но не всем это удобно, не всем это доступно, поэтому я продолжу рассказывать некоторые вещи, чтобы упростить ваше вкатывание в мир искусственного интеллекта. А начнём с некоторых основных вещей, которые вы должны знать и понимать.

Во-первых, контекстное окно - это одна из самых главных вещей, про которую вы всегда должны помнить. И давайте сразу спросим у него, что такое контекстное окно. И тут он, в принципе, достаточно подробно расскажет, что это такое. А я же сделаю вам краткий пересказ и собственный опыт. Контекстное окно - это именно рабочая память искусственного интеллекта. То есть весь наш чат - это контекстное окно этого искусственного интеллекта. Это его память, это всё, что он знает о вас, о ваших предпочтениях, вопросах и так далее.

То есть, если вы начнёте новый чат, а всё, он больше ничего о вас не знает, конкретно о ваших задачах и так далее. А, ну, Chat GPT, конечно, система более мощная, у неё есть история чатов, и он может из предыдущих чатов вытащить какую-то информацию. Но в целом вы должны помнить, что всё, что знает искусство интеллект про ваши задачи, про ваши требования, про ваши предпочтения, это то, что помещается в его контекстное окно.

И контекстное окно у искусственного интеллекта ограничено. То есть сейчас современные модели имеют контекстное окно размером от 125.000 токенов до миллиона токенов. А что такое миллион токенов? миллион токенов - это примерно всё собрание книг Гарри Потте текст, весь текст, а из книг Гарри Поттера, если объединить, выйдет примерно миллион токенов. А вам может показаться, что это много, но для рабочих каких-то задач, особенно в области программирования там или экономики, это не так много.

Поэтому на более поздних этапах вы всегда должны планировать свою задачу так, чтобы конкретные этапы выполнения этой задачи укладывались в контекстное окно. Также скажу из опыта, что когда контекстное окно переваливает за середину, а модель начинает подтупливать, начинает забывать некоторые факты, путать какую-то информацию и так далее. И тут мы плавно переходим а к следующей очень важной вещи, про которую вы всегда должны помнить. Это галлюцинация.

Так, спросим, что такое накции в и тут он, в принципе, достаточно подробно всё это рассказывает. Галюцинация - это ситуация, когда модель уверенно сообщает информацию, которая на самом деле неверна выдумана или не подтверждена фактами. Старые модели эти этим очень сильно грешили. Они выдумывали информацию, могли придумывать какие-то факты и либо вы, когда давали им какую-то информацию, они могли путать какие-то цифры, а, и, соответственно, это накладывает определённую специфику работы с искусственным интеллектом.

То есть, когда вы работаете с и, вы всегда должны перепроверять информацию. А когда работа идёт с большими объёмами данных, вы должны, во-первых, работать с ними порционно, то есть большую информацию разбивать на какие-то части и в идеале работать не просто со всей информацией, а выстраивать какую-то методику. То есть, допустим, у вас есть большая Excel-таблица, и вместо того, чтобы попросить искусственный интеллект, чтобы он там посчитал какие-то цифры, вы просите его составить формулы, которые вставите в эту Excel-таблицу, и эта формула посчитает вам цифры.

Я хочу, чтобы вы это чётко понимали, а не надо пытаться а загрузить в этот искусственный интеллект данные как в какую-то программу, универсальную счётную машину. Нет, она не для этого. Искусственный интеллект сделан именно для каких-то мыслительных процессов, для какой-то аналитики текстовой и так далее. Для работы вот с чёткими цифрами желательно использовать те программы, которые сделаны для этих чётких цифр. А искусственный интеллект вам как раз-таки поможет, а, создать нужные формулы, вывести нужные графики, а, там, я не знаю, скомпоновать нужные данные и так далее.

А, и затем уже выводы вот этих формул он может как-то проанализировать. Допустим, а у вас есть какой-нибудь, э, Excel-отчёт, а вы просите искусственный интеллект составить вам формулы, чтобы он показал все цифры, которые вы хотите аэвидеть, а затем просите проанализировать уже эти цифры. То есть, понимаете, да, данных становится сильно меньше. Он там из миллионов строк с цифрами выводит там какую-то пачку самых важных, какую-то статистику и уже потом эту статистику анализирует.

Вы должны всегда это держать в голове. то, что контекстное окно у модели ограничено, то, что у неё случаются галлюцинации, поэтому, а, есть определённая специфика работы с информацией. Да, модели искусственного интеллекта становятся с каждым месяцем всё умнее и умнее, но опять-таки вся эта специфика никуда не пропадает. Как я уже говорил, вы должны относиться ему как к подчинённому. Это ваш личный сотрудник, которому вы делегируете задачи, и вы делегируете ему с пониманием того, что это человек и человек может ошибаться.

То есть в идеале, конечно, перепроверять его. Если информации слишком много, просите его составить какие-нибудь тест-кейсы, так сказать, то есть какие-то вещи, которые вы можете запустить и перепроверить информацию более точно. Конечно, никто не запрещает вам загрузить сюда кучу файлов и, там, я не знаю, дать какую-то сложную задачу. Скорее всего, он с этим справится. Но опять-таки, если вы хотите прогнозируемый результат, а, который получаете постоянно и стабильно, тогда вы должны всё-таки планировать свою работу немного по-другому.

Это опять-таки информация из опыта, потому что многие мои знакомые, друзья сталкивались с этой проблемой, когда они говорят, что искусственный не работает, что он делает какую-то фигню, а я затем смотрю, что они делают, а они просто тупо загрузили в него кучу файлов и просят там вытащить какую-то информацию, и он там потерял какие-то цифры или что-то перепутал. Понятное дело, как я уже сказал, это технология, это инструмент, с ним надо уметь работать. Вы же не пытаетесь засунуть Excelфайл в калькулятор, а потом жалуетесь, что он не принимает его.

Поэтому опыт, практика использования, пробуйте тестируйте, что он делает хорошо, что он делает не очень хорошо, и со временем вы начнёте адаптироваться к использованию этого инструмента и будете получать хорошие результаты. А теперь я хотел бы поговорить про то, как вообще можно использовать искусственный интеллект вот в таком простом виде, в виде чата. для каких целей, для каких работ, в какой деятельности и вообще где он может быть вам полезен.

Лично я, когда узнал про искусственный интеллект, я очень обрадовался, потому что это просто суперкрутой учитель. То есть есть куча областей, которые мне интересны. Это физика, это математика, это разработка программного обеспечения, это какие-нибудь компьютерные науки другие и так далее. И всё, что я не понимаю, и я не знал, кого спросить об этом, а теперь я могу спрашивать искусство интеллект, и он мне даёт достаточно хорошие ответы. И опять-таки, э, если я что-то не допонял, этот искусственный интеллект может мне разжевать, а, уточнить и так далее.

Что касается уточнения, вы должны понимать то, что память искусственного интеллекта ограничена датой, которую его обучали. То есть даже модель, если вышла буквально вчера, а обучали её заметно раньше, соответственно, в ней есть не все актуальные данные. Например, если мы спросим, по какую дату у тебя есть информация без поиска? А я вёл уточнение без поиска, потому что искусственный интеллект умеет пользоваться поисковыми системами и находить актуальную информацию.

Как раз это была та штука, которая позволяет искусственному интеллекту быть в курсе актуальной именно информации. Вот. Ну и тут он отвечает, что если не использовать поиск в интернете, то мои встроенные знания охватывают информацию примерно до июня 2025 года. То есть всё, что было до июня 2025 года, он примерно знает. А, но его, по его знаниям внутренним бесполезно спрашивать что-то более новое.

А, и тут мы плавно переходим к доступным инструментам, какие есть в искусственном интеллекте. Самый главный инструмент, как я уже сказал - это поиск в интернете. То есть он может искать, а, какую-то информацию, перепроверять её и предоставлять вам фактические данные, которые он нашёл. Плюс он будет давать ссылки, по которым вы сможете перейти и перепроверить дополнительную информацию. За счёт вот таких поисковых функций искусственный интеллект стал заметно реже врать, и фактическая информация стала довольно-таки достоверной и проверяемой.

Например, мы можем его спросить, какие актуальные новости были за сегодня. И вот он идёт в интернет. Он смотрит, что сегодня 13 июня, и рассказывает какие-то актуальные новости. И к каждой новости он прикрепляет конкретную ссылку, по которой вы можете перейти и, ну, перепроверить его информацию. Но опять-таки, а функции поиска довольно ограничены, поэтому какие-то сложные вещи желательно прямо составлять план.

И тут мы плавно переходим к ещё одной очень важной вещи. Большие задачи. никогда не давайте искусственному интеллекту в работу в голом виде. То есть, если у вас есть какая-то объёмная задача, которая, ну, вы знаете, что потребует, а, многоэтапного решения, то сначала попросите его эту задачу детализировать, то есть составить план пошаговый, поэтапной, и затем уже по этапам этого плана двигаться. А благодаря такому подходу искусственный интеллект будет работать гораздо более точнее и правильнее.

Итак, мы остановились на вариантах использования искусственного интеллекта. Как я уже сказал, его можно использовать как учителя, причём очень терпеливого учителя и очень умного учителя. То есть, я думаю, вы знаете, что искусственный интеллект, а, в себе несёт практически все знания человечества. Его так обучали, в него загрузили все доступные на тот момент знания. И, соответственно, он очень насмотрен в разного рода информации и может помочь вам практически в любой области.

Я думаю, у каждого из нас есть область, которая ему очень интересна. И это вот первая вещь, для которой стоит использовать искусственный интеллект. То есть, э-э, берёте интересную вам область и просите рассказать про неё, затем детализировать какую-то конкретную информацию, рассказать подробнее, разживать, объяснить там, я не знаю, как человеку, который не разбирается. И для этого вам не нужны никакие курсы, не нужны никакие лекции, школы и так далее. Просто заходите в него, спрашиваете, и он всё делает.

Дальше, для чего ещё можно использовать искусство интеллект? Прежде всего, это работа с текстами. текста любые, любой направленности, любой сложности. Вы можете просить его суммаризировать какую-то информацию. Допустим, у вас есть какой-то объёмный большой текст, который вы не хотите читать сами, а, и можете засунуть его в искусственный интеллект и попросить его саморизировать, дать какую-то краткую выжимку.

Самые важные нюансы, самые важные там, э, детали и факты, потому что мы живём в веке информации. вокруг очень много различной информации, на чтение которой у нас просто тупо нет времени. Соответственно, искусственный интеллект здесь отличный помощник. Как я уже говорил, контекстное окно очень большое. Соответственно, он может работать с огромными массивами текста и давать вам а самую важную, самую нужную информацию.

Также это касается каких-то деловых переписок, либо ответа на письма клиентам, либо, я не знаю, заполнение резюме. То есть везде, где есть текст, искусственный интеллект, отличный помощник. Допустим, у вас есть какое-то ваше режиме, и, ну, у вас нет какого-то активного отклика от работодателей, попросите искусственный интеллект проанализировать ваше реме, как-то его перестроить, пересобрать, добавить какую-то дополнительную информацию и так далее.

Например, я очень часто использую искусственный интеллект для перевода каких-то писем иностранным коллегам. То есть я занимаюсь исследованиями искусственного интеллекта и часто переписываюсь с различными исследователями э на разных языках, на английский, на китайский. И вот такой большой искусственный интеллект справляется с переводом гораздо лучше, гораздо точнее и правильнее, чем тот же Google-переводчик.

Для чего ещё хорошо подходит искусственный интеллект - это для поиска информации. Как я уже говорил, у него есть методы поиска, но есть ещё и очень важный, полезный инструмент - это глубокое исследование. Это, насколько я помню, платная функция, но мы чуть позже поговорим про это. У меня есть отдельная библиотека, которая делает очень качественные, глубокие исследования. Поэтому пока я не буду застрять на этом внимание, а это будет уже на следующих уроках.

И напоследок я хотел бы, а, поговорить про то, как общаться именно с искусственным интеллектом, а потому что у многих возникает на этом этапе проблема. А, как я сказал, вы должны чётко ему проговаривать свои требования, свои мысли, свои идеи, потому что гусный интеллект не может залезть к вам в голову. У него нет эмпатии, а у него нет человеческого опыта. Соответственно, вы должны прямо чётко ставить задачи, которых хотите достичь. То есть писать что-то вроде сделай хорошо. Он не понимает, что такое хорошо. конечно, попробует, но вы должны дать ему чёткие критерии выполнения задачи.

Давайте подробнее расскажу, что я имею в виду. Например, а я могу его написать. А составь мне план тренировок, э, для тренажёрного зала. Это пример плохого запроса. Потому что он не знает о вас никакой информации. Если бы вы с ним много общались, он бы, скорее всего, это запомнил. Но так как это пустой аккаунт, а, соответственно, у него нет никакой информации о вас. А, но опять-таки, вот он составил какой-то план вообще непонятный. И я бы не стал тренироваться по такому плану.

Но он достаточно умён, чтобы спросить, какая цель, какой рост и вес. есть ли опыт тренировок, сколько раз в неделю можете заниматься и так далее. То есть он сам подсказывает, как правильнее составить запрос для того, чтобы получить хороший ответ. В идеале надо было поступить так. М, я хочу начать ходить в тренажёрный зал. Я мужчина, 34 года. Ну и так далее. Описываете его, а, описываете цели какие.

А, хотя, давайте сделаем по-другому, не будем ему описывать цели. Напишем так: "Я хочу научить ходить в тренажёрный зал. Я мужчина 34 года. Хочу похудеть". А составь вопросы, ответив на которые ты ставь вопросы, ответив на которые, ты получишь всю нужную информацию, чтобы составить хороший план тренировок. Ну, пусть будет так. И вот он пишет: "Чтобы составить действительно хороший, безопасный план тренировок для похудения, нужно собрать следующую информацию: исходные данные, здоровье, опыт тренировок, цели, образ жизни, возможности, питания, мотивация. То есть вот он составил огромный опросник.

И если бы я хотел, чтобы он делал мне план тренировок, я бы ответил на все эти вопросы, и тогда бы у него, во-первых, сохранились эти данные, и в следующих чатах он бы мог уже давать мне более конкретные подсказки. А во-вторых, это был бы действительно хороший и сбалансированный план тренировок конкретно под меня. На этом мы заканчиваем наш первый урок. И в качестве домашнего задания мне бы хотелось, чтобы вы все зарегистрировались в чате GPT и просто пообщались с ним.

попробовали решить какие-то вопросы, попробовали, я не знаю, как какую-то работу с помощью него выполнить. Просто спросили его о том, что он умеет, чего он не умеет, что лучше через него делать, а что лучше делать самому. На этом всё. Всем спасибо. M.