Стань Pro в нейросетях за 10 минут: Секреты, доступные лишь 1% пользователей AI 🚀

Привет. После просмотра этого видео ты войдёшь в топ-1% людей по уровню знаний про искусственный интеллект. Сейчас я расскажу про то, что такое нейросети и искусственный интеллект, какие виды неросетей бывают и как тебе использовать их, чтобы сделать свою жизнь лучше. Образование, работа, развлечение, искусственный интеллект применимо абсолютно везде. И самое главное, всё, что тебе для этого нужно, у тебя уже есть. Раньше и ассоциировался со всякими умными помощниками по типу Сири, что лишь отчасти правды. Сейчас же, когда говорят про Ии, они подразумевают чат GPT.

Прежде чем мы пойдём дальше, давай расскажу, что такое нейросети, чтобы не путать тебя лишний раз, потому что я очень часто в связке с и искусственным интеллектом и прочими терминами употребляю термин нейросети. Нейросеть - это очень сложная большая программа, которая пытается симулировать поведение нашего мозга. Её главное отличие от обычных программ - это то, что она не просто может э запоминать что-то, она умеет обучаться. Обучаться на больших объёмах данных. И все эти данные, они формируют, грубо говоря, что-то вроде подобии мозга программы. Если тебе хочется более глубокого и технического рассказа про нейросети, а я это могу, то дай знать в комментариях.

А пока поговорим про Charge GPT и ему подобных. Итак, чат ГПТ и его аналоги - это просто большие языковые модели, которые натренированы на огромных терабайтов данных, выкаченных из интернета. Есть такой термин эмертность. Это свойство, когда большая сложная система начинает проявлять свойства и способности, которые в неё напрямую не закладывали. И вот благодаря этой эмержентности неросети научились не только выдавать ту информацию, которую в них заложили, они обрели некие способности по типу аналитики, рассуждений и даже воображения. Благодаря этому нейросети максимально приблизились к уровню человека.

И теперь благодаря чату ГПТ и ему подобным этот электронный мудрец доступен каждому из нас. И сейчас я хочу, чтобы ты просто задумался, что это нам даёт. Просто подумай, обучение в лучших вузах стоит огромных денег. Таких же огромных денег стоят личные учителя, аналитики, консультанты. Ты же прямо сейчас можешь получить доступ к тому, что впитало в себя все знания интернета и абсолютно бесплатно. Нужно просто спросить, и ты получишь ответ на любой свой вопрос.

Если тебе что-то непонятно, ты можешь переспросить его снова, получить более глубокое пояснение и так раз за разом. Ему не бывает лень, ему не бывает неохота, не бывает такого, что он выходит из чата. У тебя буквально всезнающий мудрец сидит в кармане в телефоне и помогает тебе абсолютно бесплатно. А сейчас перейдём к самому главному, как использовать искусственный интеллект прямо сейчас. Для начала, какие языковые модели нам доступны? Их, на самом деле, очень много, но основные и самые умные - это, во-первых, чат ГПТ, который был первым в своём роде.

самая активно развивающаяся и одна из самых умной моделей на текущий момент. Также я хочу отметить Клод. Очень хорошая нейросеть, которая особенно хороша в определённом спектре задач. Ещё есть китайский псик и Илон Масковский Грок. Сразу скажу, что каждая из этих неросетей хороша по-своему. Они подходят для определённого полаза задач, и явного победителя среди них нет. Просто пользуйтесь той, чьи ответы вам больше всего нравятся.

Прежде чем мы перейдём к конкретным примерам, мне нужно объяснить несколько самых важных технических моментов. Для начала каждая языковая модель имеет контекстное окно. Это тот объём текста, который нейросеть может воспринять за один раз. Обычно это всё содержание вашего чата. Контекстное окно обычно ограничено неким количеством токенов. Если грубо говоря, то токен - это просто кусочек текста, на который разбивается весь ваш текст в текущем чате. Чтобы проще было понять, что такое токен, давайте воспринимать один токен, одно слово. На самом деле система токенизации сильно сложнее, но на данный момент мы не будем сильно на этом застрять внимание.

Современные нейросети ограничены размером контекстного окна от 125.000 токенов до 1 млн. И этого хватает для большинства запросов. Но всё-таки очень важно помнить то, что размер контекстного кна ограничен. Ты как пользователь, например, не можешь загрузить целиком роман "Войну и мир" и попросить что-то сделать с этим текстом. И тут первый важный лайфхак. Если ваш чат разрастается, то лучше либо закрыть его и начать новый, либо вести отдельные чаты для отдельных тем. В противном случае у нейросети могут появиться галлюцинации.

Галлюцинации в нейросетях - это просто тупо ошибки. Когда нейросеть начинает писать чушь, на первый взгляд осмысленную, на самом деле абсолютно неправильную, то это и есть галлюцинация. Едем дальше. Каждую из нейросетей вы можете восстановить на свой смартфон либо пользоваться этими нерстями в браузере. Ссылочки закреплю в комментариях, если вам лень самим искать. Когда ты зайдёшь в одну из этих нейросетей, ты замечишь две вещи. Во-первых, это нужно будет выбрать подходящую модель. Во-вторых, есть всякие разные дополнительные функции.

Начнём с версий. В нейросети сейчас активно развиваются и постоянно выходят новые версии нейронных сетей. Учаток ГПТ - это 4О, 4,5, О1, О3 Mini, ОХ и так далее. У Клода это 3,5, 3,7. В общем, этих моделей очень много, но обычно разобраться в них несложно. Рядом с каждой версией обычно написано то, для чего она лучше всего подходит. Так что просто читай описание и выбирай то, что тебе нужно на данный момент.

И тут мы подходим к следующей важной вещи. Нейросети бывают двух видов. Это рассуждающие и нерассуждающие. Нерассуждающие модели - это те модели, которые сразу выдают ответ на ваш вопрос. У рассуждающих моделей обычно вначале есть целый блок рассуждений, который позволяет нероситям отвечать на более сложные вопросы. Работают эти неросити медленнее, но зато более вдумчиво и более прорабатывают ответ, чем нерассуждающие. Какую именно выбрать версию? Решай сам. Просто сравни ответы от разных нейросетей, от разных моделей и выбери наиболее подходящий.

Теперь проговорим про дополнительные функции. Сейчас это обычно три основных вида дополнительных функций. Первое - это включить или отключить те самые рассуждения, про которые я только что говорил. Вторая важная фича - это поиск. Тут помимо знаний, которые загружены в модель, которые ограничены той датой, когда она обучалась, нейросеть ещё использует поиск для нахождения самой свежей и актуальной информации. Грубо говоря, модель просто тупо гуглит за вас и добавляет в эти знания свои знания и выдаёт ответ на интересующий вас вопрос.

Также важный лайфхак - это то, что во время общения с нейросетью вы можете включать и выключать поиск. Грубо говоря, вы просите модель сгенерировать ответ на какой-то интересующий вас вопрос, потом включаете поиск, просите уточнить информацию, не не было ли каких-то обновлений там или новостей. Затем просите выписать всё это там, грубо говоря, построчно. Затем выключаете поиск и просите исправить свой предыдущий ответ на основании новой информации. Эта фича очень важна для разработчиков типа меня.

Третья популярная фича, которая сейчас есть у многих неростей - это глубокое исследование. Грубо говоря, это всё равно, что взять глубокие рассуждения и поиск и возвести их в квадрат. То есть модель сначала изучает более глубоко вопрос, находит больше информации, а затем её она анализирует и выдаёт развёрнутый ответ. Теперь, закрывая текущий блок, я хочу рассказать, что такое промты. Вы наверняка слышали это слово, обозначает оно всего лишь запрос. То есть промт - это запрос, промт инженер - это мастер по составлению запросов.

Про промк мы поговорим чуть далее, а сейчас я хотел бы тебе сказать, что ты уже знаешь больше, чем 99% людей в мире. То есть несетями до сих пор многие не пользовались, а некоторые о них даже не слышали. Сейчас же ты узнал очень много информации, которая уже позволит тебе использовать нейросети лучше, чем 99% людей. Итак, на текущий момент мы узнали, что такое нейросети, большие языковые модели и искусственный интеллект. также какие и есть популярные модели на текущий момент версии этих моделей, узнали, что есть рассуждающие и нерассуждающие модели, а также то, что у модели есть всякие дополнительные функции типа поиска. Также мы узнали, что такое токен, контекстное окно, промтинг и гальцинация.

А теперь перейдём к конкретным советам. Самое главное, я хочу, чтобы вы поняли то, что нет лучшей нейросети. Вам нужно постоянно сравнивать ответы от разных нейросетей и использовать конкретные нейросети под конкретные задачи. Допустим, для себя, для программирования. Я использую модель clotд для каких-то бытовых вопросов я использую chrpt 4 для каких-то более сложных вопросов, которые требуют рассуждения, я использую chpt от реми, а для поиска я обычно использую грок.

Второй совет, который я могу дать - это то, что старайтесь делать чаты не слишком длинные, а желательно тематические. Во-первых, это нужно, чтобы избегать галлюцинации. Во-вторых, это нужно, чтобы нейросеть, воспринимая контекст, давала более подробные ответы. Например, у меня есть отдельные чаты, когда мне нужно что-то перевести на английский, отдельные чаты, когда мне нужно что-то перевести с китайского, отдельные чаты, в которых я там консультируюсь по вопросам архитектуры, ну и так далее.

В-третьих, я очень прошу вас, всегда вдумчиво читайте все ответы. Не надо повторять историю, когда вы просто копируете ответы из нерти и вставляете их дальше, даже не читая. Неросеть - это всё-таки программа, которая может ошибаться, и это нормально. Люди ошибаются, программы ошибаются, неросети тоже ошибаются. Поэтому любой ответ нужно валидировать, особенно когда дело касается острых вопросов типа медицины или юриспруденции.

В-четверг, я хотел бы сказать, что неросети хоть и действительно очень умные, они умеют анализировать, рассуждать, придумывать что-то, но они ограничены теми знаниями, которые в них заложили. Они не могут представить то, чего нету. И это их главное отличие от человека. Если же вы попросите сделать её то, чему её не научили или рассказать то, чего не было в обучающей её информации, она, скорее всего, начнёт галлюционировать.

Банальный пример изличного опыта. Недавно я делал оригинальные исследования по передаче знаний между моделями искусственного интеллекта. И когда я попросил нейросеть написать код, который смог бы это сделать, она сказала, что это невозможно и такого не будет. В итоге мне пришлось большую часть кода писать самому, а не рассете лишь помогало мне по каким-то незначительным вопросам. Но в итоге, когда код был написан, она смогла проанализировать этот код и сказать, что это действительно интересное исследование, которое требует более глубокого изучения. То есть она не могла представить такого кода, потому что такого кода не было в её обучении. И поэтому, если вы делаете что-то абсолютно новое или то, чего ещё нету, то не рассеть вам тут не помощник.

Теперь перейдём к протигу или, грубо говоря, просто к составлению запросов. Тут самое главное- научиться структурировать свои мысли. Ведь даже самая умная нейросеть не поймёт то, чего от неё хотят, если правильно не преподнести информацию. Отсюда и появились промтнженеры, которые пробуют разные запросы к нейросети и выявляют наилучшие комбинации запросов. Очень важно объяснять нейросети, чего ты именно от неё хочешь, описывая конкретные примеры или ситуации. Чтобы было понятнее, приведу следующий кейс.

Если ты просто попросишь в нейросеть перевести какой-то текст на английский язык, то она просто тупо его переведёт дословно, возможно даже хуже, чем Google переводчик. Но если ты задашь ей ситуацию, дашь примеры, а, ну, и обрисуешь обстановку, то перевод будет гораздо лучше и и понятнее. Например, ты можешь написать, что представь, что ты профессиональный переводчик, я веду деловую переписку с бизнес-партнёром. Переведи моё коммерческое предложение на английский язык, соблюдая бизнес-стиль. И далее введёте текст. и тогда перевод будет гораздо более качественный, отформатированный с использованием всяких деловых терминов.

Пока не забыл, хотел бы сказать ещё один лайфхак. Это то, что не бойся давать какой-то фидбэк нейросети. То есть, если тебе не понравился ответ, так и напиши: "Мне не понравился ответ". Если же он тебе понравился, то так напиши. Ответ хороший, давай дальше. Потому что у нейросети нет каких-то механизмов понимания, нравится вам ответ, не нравится, может, ей нужно что-то исправить. И для этого было бы хорошо ей постоянно давать какой-то фидбэк на её ответы. Она будет работать за счёт этого гораздо лучше, чем просто каждый раз вы будете спрашивать её что-то новое.

Следующий совет по промнгу, который я могу дать, касается решения сложных задач. Никогда не пытайся решить сложную большую задачу с наско. Для начала попроси нейросеть разбить сложную задачу на конкретные шаги, допустим, на 10 шагов, и затем уже решай каждый из этих шагов по отдельности. Во-вторых, для сложных задач лучше использовать рассуждающие нейросети. В-третьих, если ты видишь, что чат разрастается, а попроси не рассеть подготовить выжимку и перенеси эту выжимку в новый чат, потому что, как я уже сказал, контекстное окно ограничено. Если ты его превышаешь, начинается галлюцинация. Допустим, у меня это обычное дело, когда я использую для решения сложных задач шесть или семь чатов, перенося информацию из одного в другой.

Ну и напоследок расскажу интересный лайфхак, который можно использовать только в chт GPT, а именно GPTS - это кастомные модели, натренированные разными людьми. Как я уже говорил, внутри одного чата можно включать и выключать разные функции. И в чате GPT помимо того, что вы можете включать и отключать поиск, там глубокие исследования и так далее, вы можете ещё и подключать кастомные модели. Допустим, вы просите составить план действий для какой-то ситуации, затем включаете поиск, просите уточнить информацию, затем подключаете кастомный GPT и, например, просите нарисовать Mindmap для предоставленной информации. Кастомных GPT очень много. Если тебе интересно, могу сделать отдельное видео по самым интересным и крутым кастоманым GPT.

Ну и напоследок хотел бы сказать то, что ни один самый умный помощник, аналитик или учитель не сделает за тебя твою работу. Поэтому не забывай, что о нейросети- это всего лишь помощник. Очень умный помощник, но всего лишь помощник. По крайней мере, пока. На этом всё. Дело теперь за тобой. Советую перейти по ссылкам в описании, открыть несколько нейросетей и попробовать разные запросы, которые тебя интересуют. Удачи. M.