Как работает казахстанский аналог Perplexity | The Tech

Доброго времени суток, наши дорогие слушатели. Меня зовут Диас. Вы на канале TheК. И сегодня мы проводим прямой эфир в формате искусственный интеллект для бизнеса, где мы обсудим применение и в бизнесе, узнаем, где и в чём он может быть полезен уже сейчас. Узнаем мы на примере казахстанского аналога Perплексити. В гостях сегодня спикером у нас выступает Константин Колумейцев. И также сегодня с нами эксперт, который будет принимать участие в обсуждении и вместе с аудиторией узнавать новые возможности и и для бизнеса. Мураджусов.

Пользуясь случаем, также перед началом хотел бы сообщить, что такие прямые эфиры Затек, как этот, созда, кто двигает IT-рынок вперёд. Если вы основатель стартапа и хотите выйти на новые рынки Центральной Азии, найти инвесторов, клиентов и будущих партнёров, ZTК - это площадка, где о вас узнает вся технологическая экосистема нашего региона. Размещайте свои статьи, рекламные публикации на всех площадках Zтеки. Станьте заметнее среди лидеров индустрии. Контакты в описании профиля.

Также напомню для наших слушателей, что если у вас имеются вопросы касаемо темы эфира, вы можете их задавать в комментариях на наших на нашем YouTube канале. А по ходу разбора мы обязательно озвучим ремонтные вопросы в эфире, и спикер ответит ответит на ваши вопросы. И теперь перейдём к знакомству. Слово для начала передаю нашему эксперту. Мурат, приветствую вас. Расскажите, пожалуйста, о себе. Здравствуйте. Меня зовут Мурад Жуносов. Я являюсь предпринимателем со стажем уже более 25 лет. А я являюсь основателем в компании и учителем компании Центральной Азии и сейчас развиваю бизнесы в США.

Вот для меня, как для предпринимателя, всегда это вызов. То есть всегда хочется что-то что-то более эффективного постоянно. То есть ты работаешь над тем, как как улучшить, как сделать так, чтобы а твоя модель была самая успешная. И всегда это значит идти ногу со временем. Но сейчас настолько удивительное время и настолько, не знаю, оно сумасшедшее время, что в хорошем плане, что кажется каждый день ты как будто отстаёшь.

И так как, чтобы не отставать, хочется всегда быть, а, на одной волне с теми, кто стоит на, а, на, скажем, на гребне этой волны, а, создателями, основателями различных проектов по искусственному интеллекту и именно с из первых рук узнавать о том, что сейчас происходит и как это можно действительно как предпринимателю мне внедрить в своём бизнесе и ещё раз становиться эффективнее. Так что сегодняш, надеюсь, что сегодняшние сегодняшний эфир у нас будет достаточно полезным для не только для меня, но и, конечно, для нашей аудитории. Так что я готов, с нетерпением жду.

Отлично, Мурат, спасибо большое. Ну и для знакомства с нашим приглашённым спикером я передаю слово Константину. Константин, приветствую вас ещё раз. Расскажите, пожалуйста, о себе. Да, добрый день. Меня зовут Константин Коломейцев. Я работаю в компании Сергей Technologies. А чифа и офицер, ну, директор по искусственному интеллекту, можно сказать. Строю платформу Сергейка платформ. Это такое единое окно для умного города, в котором собраны все наши продукты.

Я думаю, многие знают компанию Сергек по дорожному видеонаблюдению, дорожной безопасности, но по факту у нас огромное количество разных продуктов для города, для умного города. И вот мы их все собираем в единое окно, и я как бы помогаю это всё строить. А-а, плюс я являюсь независимым исследователем в области искусственного интеллекта, провожу различные, а, исследования архитектур, строю свои модели, обучаю, а, ну, и интересуюсь всем самым новым, что происходит в мире искусственного интеллекта.

Замечательно, Константин, спасибо большое. Так, ну и теперь, чтобы, да, создать поле для обсуждений и приступить к нашему, а, к теме сегодняшнего эфира, да, для аудитории эксперта хотелось бы, а, узнать поподробнее, да, о вашем продукте, о вашем видении, да, как вы являетесь независимым, да, экспертом, как он, как этот продукт может помочь бизнесу уже сейчас, да, в целом его его применение и как можно им пользоваться, чем он полезен и возможно, да, показать какое-то демо, шеринг экрана. продукта, чтобы посмотреть, да, продемонстрировать его, пожалуйста. Угу. Отлично.

Так, сейчас я, а, ну, я сделал такую штуку, называется Agent Browser Workspace. А это некий аналог Perplexity, а, но работает локально на компьютере человека, который запускает егента, а, и позволяет ну, проводить различные манипуляции с браузером. Основное направление - это именно глубокие исследования, но также пул работ, которые он может выполнять, очень большой. А как он появился? Э, у меня есть подпи подписка Perplexity. А это очень знаменитый сервис. Я думаю, если вы любое видео посмотрите про сервисы искусственного интеллекта, а везде, во всех топах будет сервис Perplexity - это умный поиск.

То есть поиск с помощью и агентов, э, и он платный. Ну, то есть есть бесплатная версия, но она очень слабенькая, очень лёгенькая, а, а платная именно позволяет проводить глубокие исследования. И где-то около пару месяцев назад они очень сильно порезали лимиты, и подписки за 20 долларов хватало, ну, мне буквально там на дней пять работы такой продуктивной. А после этого, ну, либо надо обновлять подписку, либо увеличивать лимиты и, ну, платить 100 долларов за поиск такой себе.

А, и мне пришло в голову то, что почему бы не разработать собственного агента, который, э, ну, не уступает хотя былесиityти, при этом, э, работает у меня локально и бесплатно, ну, относительно бесплатно, то есть, а, там под капотом всё равно нужно крутить. А, но я, получается, смог добиться кое-каких результатов. Даже специально провёл некий бенч. Для тех, кто знает, есть depressor benнch такой, а, в интернете. Это именно проверка, насколько он, насколько агент умеет хорошо искать информацию в интернете.

И используя самую дешёвую модель, которая, ну, была на тот момент колхайку, а, я смог получить результаты, которые, ну, во-первых, превосходят perплексити, а, во-вторых, там не сильно уступают ведущим агентам от Open AI, Gemini, ну, от Гугла, а, и так далее. Вот. А сам проект openсоourсный, то есть он доступен всем м у кого есть интернет. А можете зайти, ссылочки там везде прикреплены или просто в поиске в объёте agent Browser Workspace. А проект, ну, уже имеет некую популярность. Там звёзды на гитхабе есть.

Вот. А всё, что нужно знать про агента, здесь всё описано. А если вдруг какие-то вопросы возникают, а можно просто тупо ссылку скинуть на него вharge GPT, и GPT очень подробно объяснит, что эта штука умеет, для чего она нужна, как она работает. А я же поверка по поверхам пройдусь, а расскажу основные функции. Вот. А использовать её очень легко. А просто клонируете репозиторик себе на компьютер, а и запускаете её с любым агентом. А я в работе использую курсор, э, ну и всё. Просто я открываю директорию, в которой находится вот этот агент.

А здесь есть инструкция различная. А и просто прошу сделать какое-то глубокое исследование на базе, а, моего продукта. Ну вот здесь я для примера просто уже делал некий поиск анализ, попросил его найти казахстанские медиа про технологии, а он, соответственно, используя браузер здесь локально на компьютере есть Chromeбраузер, который он может использовать, ну, как обычный человек, он просто заходит и начинает что-то искать. А, и, соответственно, провёл исследование, сделал огромное такое исследование, скачал около там больше 100 ссылок.

А, и я потом просто на основе этого исследования ещё сделал себе htмlлку с с красивым видом. Сейчас скаж открою браузере, чтобы было понятно. Так, ну и вот можно подготовить вот такие отчёты. Ну, в любой работе, в любом бизнесе исследование - это довольно-таки дорогая штука. Есть целая отдельные исследовательские компании. Вот, э, эта вещь, в принципе, очень много может сделать на том же уровне, если даже не лучше. А плюс большим является то, что вы можете использовать любого агента.

То есть в курсоре, допустим, у меня здесь есть CHGPT, есть CLД, OPUS, там Композер, Gemini и всё остальное. А также можно использовать его с локальными решениями. Допустим, у меня на компьютере есть модель, а Gemini GMA 4 E4B. Это чисто локальная, то есть наружу данные вообще никуда не уходят. И она, в принципе, с спокойно может те же исследования делать. Я у себя проводил некоторые исследования просто для примера. А, и вот вот такое исследование, которое м как сказать на четыре странички по определённым запросам она выдаёт спокойно. То есть продукт универсальный, а его могут использовать там все, кто пожелает. В целом, я думаю, ну, основное я рассказал.

Отлично, Константин, спасибо большое. А-а, так, Мурат, подскажите, есть ли у вас какие-либо вопросы и, возможно, какие-то пожелания по промту, да, чтобы сразу в режиме демо, да, в Realтай увидеть какой-то результат, который вас интересует? Ага, да, конечно. А, [откашливается] а вот, ну, всё понятно. Помимо того, что, э, ну, это как бы естественно, что уже мировые бренды там, как перпски будут поднимать subбскрайб, то есть подписку за а свои услуги, потому что всё-таки нужно а зарабатывать, а это бизнес. Понятно. Но а вот чем ваш продукт принципиально отличается от Perplexity и от других Search инструментов?

А в этом его и прелесть, то, что именно концептуально он работает точно так же, как и дорогие вещи, но при этом, ну, он не стоит отдельных денег, то есть он бесплатный в использовании. То есть у вас есть какие-то агенты, вы можете их подключить и использовать тот же функционал, кото за который отдельные сервисы просят, типаity просят деньги. А так что концептуально он под капотом работает точно так же. Аа, если взять вот тот же Perpпlexity, если судить по утечкам, как он работает, а под капотом у них стоит модель либо OPUS 4.7, именно для глубоких исследований, а, либо quet 4.7 4.6. А, и оно также запускает агента, а, бегает по сайтам, собирает, а, все данные, а потом делает некую некую саморизацию и выдаёт отчёт.

А главным плюсом моего решения является то, что все данные сохраняются локально. То есть там для любого исследования у меня сохраняются все ссылки, все картинки, а если это нужно там. И это всё доступно позже для доисследования. Допустим, а очень часто у меня было, допустим, же с тем же Перплексити, я прошу его исследовать какую-то вещь, а он делает исследование, я прошу его, ну, и я понимаю, что он что-то упустил. А, и затем новый запрос считается как новое глубокое исследование на базе предыдущего. Здесь же можно попросить его там, дать ему конкретные ссылки, попросить проверить, что там.

А плюс эта штука использует локальный браузер. То есть в этом браузере я могу залогиниться в каких-то закрытых ресурсах. Допустим, у меня есть платная подписка на какие-нибудь там медиа, а, и посмотреть уже на закрытых ресурсах какую-то интересующую меня информацию. То есть он гораздо гибче, чем такие коробочные решения, которые предлагаются. Вот. Ну понятно. А насколько это будет в дальнейшем помимо цен, то есть и насколько он будет дальше также, я так понимаю, это одна из ваших стратегий - это доступность, то есть для более широкого широких масс.

Да, всё верно. Я специально делал его максимально лёгким, максимально доступным. То есть это не супер уникальное решение. Таких агентов, агентных систем для глубоких исследований довольно много. Но их проблема в том, что не программист их ну не поставит просто так. То есть там надо ставить дополнительное программное обеспечение, докера, базы данных, там всякие подписки подключать туда. А здесь же достаточно просто браузера и любого агента. За счёт этого он может там делать уже те вещи, которые за которые просят обычные деньги.

Да, здорово. Я согласен с вами, Константин. Я тоже за демократизацию, потому что не хочется, чтобы это всё в дальнейшем монополизировалось и мы как были зависимы от какого-то одного, ну, скажем так, агента, срчагента, где ты платишь безумные деньги, чтобы получить хорошие хорошую услугу. Я и раз, ну, ваш продукт - это действительно, а, движение в сторону демократизации. Ну что ж, это здорово. Хорошо, а давайте перейдём уже непосредственно вживую, то есть посмотреть, как он работает. Agent Browsers Workspace на, ну, на каком-то реальном запросе.

Угу. Да, давайте я, ну, что вас интересует, у меня есть подготовленные промты, они просто сокращают время запуска. А так, в принципе, можно прямо сразу ему дать какую-то задачу. А что будем искать? А, ну давайте как задачу такую, чтобы она была по посложнее, то есть, ну, в рамках давайте вот, ну, раз мы медиа, то есть давайте в рамках медиа, то есть тренды, то есть будущие, то есть на 5 лет, вот, э, чтобы подо какие есть исследования, к чему идём и так далее. То есть так тренто на 5 лет вперёд в области в области и или вообще в области и давайте в области и что будет?

Вот это интересный запрос. Действительно, сейчас непонятно, что происходит. а-а небольшое замешательство в этом. И как всё-таки будет тренд выстраиваться? Будет ли понастоящему сверхразум, то есть как обещают нам или нет? Да. И давайте так ещё можно, знаете, ээ, ну, наверное, такой уже избитый вопрос, какие профессии исчезнут, какие бизнесы уже, скажем так, а, пере переформатируются, должны быть переформатироваться либо исчезнуть бизнесы, профессии. Так, ну всё, сейчас запустим. А я буду запускать на 55. Он довольно хорошо работает. А, ну, мне нравится, как о какую он информацию выдаёт.

И я рядышком, наверное, браузер вот так выведу, чтобы просто было видно, ну, как он сам ходит по вкладкам, что ищет и так далее. Это просто всегда интересно наблюдать за агентом, что он там делает. Вот. А что бы ещё я хотел рассказать, кстати, про агента. А здесь, как я уже сказал, он может работать с закрытыми ресурсами, и мы с помощью этой штуки внутри компании нашей, а, некоторые вещи автоматизируем. То есть во всех более-менее крупных компаниях есть внутренние ресурсы типа CRM, BPM систем и так далее. А которые, ну, вот в которые люди ходят через браузер, там также какие-то вещи делают и так далее.

И эта штука способна эти вещи автоматизировать. Допустим, а зайти в систему, найти там незакрытые задачи, а составить график там какой-нибудь, вывести вмелку, всё это красивенько и показать там горящие задачи, не горящие, либо может какие-то данные выгрузить. А плюс у меня вот знакомые автоматизировали через неё, э, создание определённых задач в своих сиромках. То есть они через, а, обычное Telegram-сообщение звуковое надиктовывают. Он заходит в браузер, который, ну, в систему, которая не адаптирована подшку, и все эти задачи создаёт.

Вот. А [вздыхает] так, ну, поиск будет идти около 15-20, наверное. То есть единственный минус, да, он работает чуть медленнее, чем существующие системы. А потому что, а, вот тот же Perplexity и так далее, они используют готовые пишки поисковых систем. Но почему они и вынуждены поднима резать лимиты и поднимать цены? Потому что готовые опишки стоит денег. То есть каждый поисковый запрос он стоит денег. А и ну я не понимаю, зачем я почему я как конечный пользователь должен за это платить, поэтому и создаю вот такие штуки полезные. Вот.

Здорово. Ну, Константин, ну, вы как бы ээ специалист в этой области, и мне всегда интересно услышать от специалиста. Вот, ну, буквально на пальцах, потому что я как предприниматель, как пользователь, а, замечательный инструмент для себя я использую как, а, ну, достоверность фактов через Perlexти проверяю там и многие вещи, запросы, то есть уже больше доверяешь. Но хотелось бы от вас, как от специалиста узнать, а как вот и именно, ну, вот такие AI search агенты взаимодействуют с браузером и что вот, допустим, у вас под капотом вот, ну, как бы так на каких-то таких примерах там или на более понятных, то есть, да, хорошо.

А, получается, есть несколько вариантов взаимодействия. Э-э, первое - это работа через API. То есть, э-э, ну, как я уже сказал, у поисковых систем есть платный API, и его многие используют. А есть сервисы типа Apify, которые умеют парсить сайты. То есть, э, ну, как вы знаете, сайт - это большой HTML-файл, а по факту полезной информации в нём там треть, если не меньше. Вот. И такие сервисы, они скрабируют сайты и выдёргивают из них полезную информацию и предоставляют агентам по апе.

А следующий вариант - это работа с браузером через скриншоты. То есть они открывают браузер, делают скриншот, этот скриншот иишка анализирует и решает, куда тыкнуть, какую кнопочку нажать, перейти и так далее. Вот. Ну и третий подход, на мой взгляд, сейчас самый такой распространённый - это когда, а также под капотом запускается браузер, а к браузеру идёт подключение через протокол CDP, это Chrome de Tool протокол. А, и, э, он через этот CDP протокол умеет управлять браузером, то есть переходить на нужные страницы, получать HTML содержимое, а, и потом, ну, какие-то формы заполнять и так далее.

А у меня как это реализовано под капотом, он подключается, ну, вот к браузеру существующему на отдельном профиле, чтобы не было такого, что браузер вам там через ваши соцсети зашёл, что-нибудь натворил, а, специально отдельный профиль для него выделен, в котором он работает. Вот. И там отдельно хранятся все секреты и всё остальное. Вот. А у меня написаны специальные питонскрипты, которые получают содержимое сайта. И у меня там же есть шаблоны сайтов. То есть те сайты, с которыми я часто работаю, а я их шаблонизирую, чтобы агент токены не тратил, а ну уже знал структуру сайта и мог заполнять формы, э получать нужные данные там и так далее.

То есть это буквально около 5 минут уходит на то, чтобы что-то проанализировать и добавить такой шаблон. То есть проект изначально заточен под расширение, под заточку, под конкретные нужды конкретного человека или бизнеса. То есть вы его можете под себя дописывать. А у меня, допустим, ну вот я с ним постоянно работаю, и я благодаря этой штуке отменил подписку на Perплексити. Все мои задачи это закрывает.

И, э-э, я через неё настроил, допустим, сбор, э, новостей про искусственный интеллект. То есть он у меня каждое утро заходит в Twitter, на Redit, э, в Huging Face, э, смотрит различные презентации, там, вот это всё собирает, и у меня там ежедневно есть подборка самых новых актуальных новостей про искусственный интеллект, которые я там, ну, с утра анализирую, а, и смотрю, что полезного есть среди этого всего. Ну, здорово, здорово.

А вот раз мы коснулись, скажем, сборной информации, вот как предпринимателя, как владельца, знаете, есть часто, то есть смотришь, есть очень дорогие исследования, которые, ну, на сегодняшний день там от 10 выше тысяч долларов там и очень интересные исследования. Насколько сейчас это уже становится неактуальным и это может закрыть э такие исследования больших компаний, там, там BГФО и так далее в любой отрасли? А, ну, ваш продукт, либо придём мы к этому, что можно составить свои аналитические отчёты, потому что, в принципе, это очень важно, то есть знать рынок, то есть для сведения свод анализа там и так далее, чтобы понимать тренды как владельцу.

Угу. А, да, мне кажется, уже это либо на второй план отойдёт, либо я даже не знаю, как они будут продавать свои услуги, потому что, ну, действительно, искусственный интеллект может автономно делать огромнейшие исследования. То есть сейчас у меня там в промтах есть ограничения специальные, чтобы он не на сутки уходил исследовать там интернет в поисках какой-то информации, а я его специально ограничиваю, чтобы там минут за 15-20 он уже самую основную информацию собрал и предоставил. При необходимости можно это углублять, расширять.

Вот. И, соответственно, ну, эта штука, да, там можно эти ограничения снять, и он будет там до последнего, до последней странички всё исследует. По крайней мере, все открытые источники и все закрытые, в которые у него есть доступ. А, и аналитика по этим, ну, по этим исследованиям очень хорошая. То есть искусственный интеллект сейчас на том уровне, что именно анализ информации у него, ну, я бы сказал, гораздо лучше, чем среднестатистического человека. там или специалиста уровня метла, да, возможно, он может какие-то нюансы, как сказать, а, пропустить, но опять-таки дело в методологии, как я уже сказал, э, методологию нужно контролировать, затачивать под свои именно нужды.

То есть, если вы понимаете, что там агент какие-то вещи выпускает, вы прямо пишите ему вот эту вот эту штуку, обязательно там уточни, не пропускай и так далее. То есть максимально гибко, максимально удобно. И он, я думаю, все потребности стандартного бизнеса может закрывать именно в области исследований. То есть получается, я понял, я правильно понимаю, что в процессе, ну, как бы его исследования ты можешь сразу корректировать его, то есть поправлять, а, говорит, он, то есть, даёт какие-то промежуточные, ну, как бы результаты, говорит: "Вот так, вот так я иду". Да. Ну, ты можешь поправлять.

Это я, в принципе, постоянно, ну, как постоянно, я вот слежу за тем, что он делает вот здесь в окошечке. Он показывает, какие странички он смотрит. Плюс в браузере видно, куда он заходит, что смотрит. Если, допустим, там какая-нибудь антиботзащита нужимаю, чтобы пройти капчу, и он дальше продолжает исследование. Если я вижу, что он двигается куда-то не туда, я его просто останавливаю, говорю: "Ты пошёл не туда, там лучше обрати внимание вот на это". И, ну, и так в паре работаем. Угу. Отлично.

А скажите, то есть получается, если по маркерам брать, то есть, ну, там deepсёр и так далее, то есть какую оценку бы дали, то есть на сегодняшний день аа тем исследованиям, которые сейчас, ну, скажем так, даже с с небольшими заглушками, которые вы даёте, то есть, чтобы он там в сутки не уходил, какую оценку там из десяти вы даёте, то есть этим исследованиям? А, ну, наверное, девять из дети мне очень нравится. То есть я сравнивал результаты с платной подпиской у того же Перпсити, и мне результаты моего агента нравятся больше. Я поэтому, в принципе, отказался, потому что, э, я, ну, как самые популярные какие-то ресурсы, я шаблоны загнал в него, и он с ними работает гораздо эффективнее, чем тот же Перплексити.

Вот. И плюс я сравнивал это и с глубоким исследованием от Open AI и от Джемини, э, котору которому, в принципе, Google принадлежит, у них есть доступ к Гуглу, но при этом, э, качество их исследований меня вообще не устраивает. То есть для меня раньше был на первом месте, но сейчас вот мой агент, ну, для меня, по крайней мере, задачи закрывает гораздо лучше, чем, э, тот жеплексити.

А, интересно, Константин, а вот тогда вопрос. Это это, ну, скажем так, удаётся за счёт того, что вы как бы локальный, региональный, то есть как поисковик и более понимае, ну, то есть, скажем, ваш ваша модель бо лучше понимает, скажем так, регион и так далее, то есть чем, ну, скажем, тот же самый от Гугла либо Perplexity, потому что они ну со с, ну, с большим объёмом другим другой информации работают. А тут несколько факторов, мне кажется, именно, как сказать, комплексно. То есть, во-первых, здесь работает именно агентная система, то есть она может какие-то заметки делать, какие-то вещи сохранять, там вот она у меня сохраняет все ссылки, все исходные данные и так далее.

И она может к ним возвращаться, если вдруг что-то упустила. А, и за счёт этого, ну, удаётся гораздо лучше проназить информацию, потому что, ну, у агента вот есть стадия мышления, и вот на этой стадии мышления он может подумать: "Ага, я я пропустил пропустил вот такую информацию, а вернусь-ка я назад и уточню её". А и вот за счёт того, что у меня все данные, всё это локально сохраняется, а он может там вот эти циклы периодически доделывать, что-то пропущенное доискивать и так далее. И, ну, результат получается гораздо богаче.

М, интересно получается. То есть за счёт того, что сохраняется информация, он может всегда вернуться и, скажем так, до, ну, додумать там. Отлично, да? Да, отлично. Но вы так скольз прошлись мы по моделям. А скажите вот какие модели используются внутри и можно ли вот подключать разные, то есть помимо того, что у вас есть под капотом сейчас? А, дада, тут получается можно работать с любым агентом, к которому вы привыкли. То есть сейчас огромное количество агентов на рынке. Там я пользуюсь курсором и клодкодом. Вообще можно использовать там, ну, всё, что есть, всё, что всё, всё можно использовать.

А я обычно через CHPT 55 модель ищу, а так ну, любую доступную модель там, как я уже говорил, можно локально поднять. Вот у меня локально поднята гемма. А, и какие-то поиски я могу там через эту гему делать. Она, в принципе, ну да, конечно, качество будет похуже, чем там от более сильной модели, но всё-таки качество будет. То есть оно примерно на том же уровне, как Perplexity, не глубокое исследование, а обычный поиск от Perplexity. А если вы хотите аналог, то спокойно с алкайной моделью запускаете агента. А и он делает вам поиски по вашим запросам.

Плюсом можно это всё автоматизировать, допустим, я не знаю, а тот же N8N поставить локально. в Телегу или там в WhatsApp куда-то отправлять какие-то поисковые запросы, он всё это переварит, э, отдаст, и всё это при этом локально, чисто на вашем компьютере работает. А, ну, очень много интересных, прикольных вещей можно придумать. Было бы воображение. Ну да, да, да, да. А вы вот часто упоминаете сейчас, ну, GPT 5,5. Я как-то был, ну, какое-то время, то есть охладил GPT, но 5,5 сейчас появилась новая модель. Я не знаю, что сделали OpenI, но вот серчин хорошо работает. А поделитесь, пожалуйста, вот что какие сейчас модели наиболее, скажем так, для срча, то есть наиболее такие, ну, отличные, то есть работают, то есть и вы бы рекомендовали.

Угу. А тут всё зависит от бюджетов и от подписок. [смех] То есть 55 модель, хоть и очень хорошая, но она, ну, дороже, чем остальные. А для меня на первом месте GPT 55 с максимальным уровнем размышлений. А потом Clot Oppus 4.7. А и вот недавно вышла моделька от Дemни. Ну, как недавно, вчера буквально вышла модель Gemini м 3 с 12, что ли. Э, быстрая модель. Она очень дешёвая, но при этом у неё очень, как сказать, хорошие размышления. И она очень, ну, именно вот в этом поиске показывает себя очень хорошо. То есть я бы такой топ составил для себя, потому что вот та же Ging 3,5 модель очень дешёвая. Она по факту дешевле, чем хайку от Клода. Вот при этом работает, ну, не сказать, что на уровне топовых, но очень хорошо работает.

Ну, здорово, спасибо за совет. Ну, будем, буду тоже пробовать. То есть, а, 5,5 использовать. Ну, для меня тоже сейчас 5,5 - это как бы хорошее решение стало. А, ну, всё меняется. Хорошо. Вот я хотел теперь перейти в плоскость безопасности, потому что, ну, часто мы начинаем, вот я, во всяком случае, начинаю задумываться о том, что, аа, о'кей, я как бы тот же перплексити скармливаю своей информацией и так далее. Ну и не хотелось это также видт, ну, условно так, конкуренты обучаются этими и так далее. То есть насколько ваши решения а безопаснее для пользователей и компаний, потому что много, ну, там уникальных каких-торчей, которые нужно провести. Ну, не хочет, чтобы уходило, то есть всё равно, то есть над этим работаешь и думаешь. Как у вас этим обстоят дела?

Да, согласен полностью то, что не хотелось бы данные отправлять наружу. Аа, и вот с этим как раз этот агент очень сильно помогает, потому что, ну, внутри компании, допустим, если есть возможность развернуть хорошую модель, там какой-нибудь, э, GLM 5.1 или, а, ну, короче, любую мощную модель развернуть, то эта штука будет работать абсолютно локально, и наружу будут уходить только обычные пользовательские запросы. Ну, имеется в виду на пользование браузером, там, на пользование Гуглом. То есть эти данные наружу вообще никуда не утекут.

Либо можно использовать напрямую через какого-то агента, и тогда данные, ну, как сказать, увидит только поставщик этого искусственного интеллекта. Но опять-таки, а данные туда уходят не целиком, они уходят некоторыми порциями. И если даже утечка будет у поставщика, а то собрать из этих порционных данных будет очень тяжело какую-то цельную информацию. А поэтому по безопасности, ну, по крайней мере, вот эта штука, она гораздо лучше, чем тот же Perplexity, потому что Perplexity - это отдельная компания, которая пропускает через себя все ваши данные, а и она же их передаёт поставщикам LM. То есть тут вы избавляетесь от прослойки в виде стороннего сервиса, ещё и платного. Вот. И работаете напрямую с с поставщиками искусственного интеллекта.

Угу. Всё, понял. Хорошо. Так, спасибо. То есть за рекомендации буду учту это и буду использовать. Отлично. Хорошо. А [откашливается] вот вы себе поставили задачу, то есть, э, когда, ну, работали в перплексе, создать собственный продукт. И в процессе, я думаю, что вы сталкивались с какими-то техническими сложностями, возможно, техническими проблемами. Может бы, могли бы вы немного так рассказать, с чем вы столкнулись во время разработки? Какие были, ну, скажем так, технические проблемы, сложности?

Угу. Да, конечно. А, да, во время разработки было довольно много проблем. То есть, как вы знаете, интернет очень неоднороден. Все сайты разные. У у каждого сайта своя структура. А, а скармливать целиком HTML агенту на это никаких токенов не хватит. И была очень большая работа проделана, чтобы из, ну, 99% сайтов вытаскивать валидную информацию, а, и вытаскивать валидные формы. Ну, допустим, форма для поиска, форма для фильтрации, всякие менюшки и так далее. Вот. И, ну, там вот, если посмотрите репозиторий, там есть пять-шесть скриптов довольно больших, над которыми я вот как раз работал, а, чтобы, во-первых, агент не тратил кучу токенов, а, во-вторых, ну, как туда попадала только валидная информация.

Сейчас эта штука умеет ну, работать практически с любым сайтом. А если на каком-то сайте она тупит, вы можете в любой момент там есть инструкция специальная, которая добавит структуру этого, ну, возьмёт структуру этого сайта, проанализирует и добавит в шаблоны. И в следующий раз, когда он уже будет пользоваться этим сайтом, он уже будет знать структуру, и тогда там токенов вообще поч практически не не уйдёт. Вот. Э большой задачей был вот как раз тот бенчмарк, про который я говорил. Даже используя самую дешёвую модель Клодхайку, на тот момент у меня ушло около 150 долларов, чтобы прогнать все эти скрипты, просто чтобы посмотреть, на что он способен.

Вот. И прохождение Чмармарка тоже ещё та такая, ну, та проблема, потому что там все инструкции, всё вот это оно нестандартизировано, то есть приходится искать варианты, как всё это сделать. Вот. А так в целом, ну, ещё довольно большая проблема донести до людей, что есть такая штука и что, ну, пользуйтесь, если хотите, довольно полезно. Вот. А так, в принципе, ну, вот это такие три основные большие проблемы были. [фыркает] Здорово. Ну да, есть. Видно, что прошли не, ну, скажем так, реальный путь, и это было нелегко. Хорошо. Ну вот вы это прошли, то есть понимаю, с какими абсолютно воспроизжу, с какими трудностями вы сталкивались.

Хорошо вы, но вы при этом сохраняли как бы устойчивый фокус на том, что демократизировать и быть доступным для МАС. Хорошо. Но если к вам придут и предложат вам, скажем так, тот же Перплексити или кто-то, ну, скажем так, из их конкурентов, войти, то есть, и в лице в их группу, готовы ли или вы всё-таки за философию, чтобы всё-таки быть независимыми и продолжать это эту эту линию гнуть? А, ну я бы, скорее всего, отказался. Я, честно говоря, изначально в продукт Перплексиity не особо верил. Потому что, ну, как я и сказал, можно вот самому что-то подобное собрать.

А сила perplexity - это как раз куча проксимашин, которые позволяют вот то же самое, то, что у нас сейчас локально происходит, а, гонять на в онлайне на серверах, а, чтобы их не банили за то, что они ботами собирают информацию. Вот. А в сам, ну, в сам проект я, так сказать, не сильно верю. Вот. И не согласился бы. Плюс ну джин уже выпущен, [смех] проект уже openсоourсный, и обратно как бы его спрятать уже не получится. То есть, э, плюс, ну, я уже говорил, эни одного меня эта проблема волнует, а есть другие, ну, opсоourсные решения, которые, ну, того же уровня примерно достигают.

А единственная проблема, как я говорил, я больше нацелен на обычных людей, которые могут это просто вот на своём компьютере запустить с ходу, и им не надо быть программистами, чтобы там куча разных обвязок вокруг ставить. Вот. А, ну и плюс всё-таки, да, философия. Я за Open source, я участвую во многих openсоourсных проектах, а там комиты делаю, свои библиотечки какие-то шарю. А и, ну, я считаю, что искусственный интеллект - это новое электричество. -э, и надо, чтобы информация про него была максимально доступна, чтобы там мы все, э-э, не оказались за бортом история.

Ну да, да, ну это здорово, что вы есть и работаете над этом, потому что для нас очень важно, ну, как я для пользователей, ещё раз говорю, чем больше будет таких продуктов, тем, как бы, ну, легче будет жить. И вы правильно говорите, что это новая энергия, больше будет энергии. А скажите, а будут ли появляться ещё такие браузер агенты, то есть как, ну, open source решения, как ваши, то есть, ну, вообще в целом в мире, то есть или это, ну, настолько, ну, как бы не нужно столько так игроков, то есть или всё-таки будут такие региональные появляться?

А сейчас уже появляются, точнее крупные компании поняли спрос и добавляют таких агентов непосредственно, как расширение для браузера. Ну вот у Perplexity есть свой comet браузер, у OpenI есть свой браузер. И вот буквально вчера или позавчера KMI, есть такая модель KI 2.6, а вот они такого же агента сделали, то есть буквально просто в браузере добавляется окошечко с агентом, а и оно, ну, делает то же самое, что и вот эта штука. А причём она вот как раз максимально близко к тому, что я сделал. А потому что она, ну, не только для поиска подходит, но и подходит для агентной работы в браузере именно.

То есть все те вещи, которые я писал, которые моя штука умеет делать, а вот они к себе, грубо говоря, взяли на вооружение и все крупные игроки, в принципе, уже нечто подобное сделали. А скоро дойдёт и до каких-то более мелких игроков, типа Квена, китайских каких-нибудь, типа Дипсика. Ну, о'кей. Ну это это А вы как считаете, это хорошо? Да. Ну я, по крайней мере, понимаю, что если остальные к себе это тащат, значит я не какую-то ерунду сделал и всё-таки спрос на это есть. Вот. А я со своей стороны буду пробовать делать какие-то другие полезные штуки, ну и, соответственно, развивать эту.

Отлично. Хорошо, Константин. Ну тогда, а давайте мы перейдём уже непосредственно к к самому э как бы как вы эксперт в этой области, то есть вот я пользователь, вообще как устроен этот поиск и как идёт извлечение ренджирования источников, чтобы, понимаете, чтобы правильно забивать промты, то есть задавать промты, то есть и нужно понимать логику, то есть построения. То есть, если вы не, ну, так могли бы вкратце рассказать об этом или поделиться лайфхаками какими-то, а-а, либо полезной какой-то информацией, помимо того, что сейчас вот, ну, вы наблюдаете, а поделитесь, мы нам было бы очень интересно, я думаю, нам да, а по поиску тут, да, тут ну поиск - это вообще довольно сложная штука, а и а самостоятельно сделать, э, навряд ли получится что-то подобное, то, что сделали там Google, Яндекс и так далее. Вот у них свои большие

Ага. Я хотел бы, вот вы сейчас правильно говорите, что сложная штука, то есть, извините, что перебил. Это, знаете, как недавно американцы летали на Луну. Вот чуть-чуть градус не туда задал, можно улететь вообще в другую сторону. То есть это как бесконечный космос, я для себя сравниваю. И ты вообще можешь исследовать вообще не то, я правильно понимаю? Дада. Всё верно. Вот. Да. И поэтому, ну, как сказать, а-а, как обычно мой пайплайн работа строится, наверное, так будет понятнее. А я хочу исследовать какую-то тему. А для начала я в нескольких агентах спрошу [смех] -э в какую сторону мне двигаться, а потом прошу ставить план исследования и потом уже этот просто план исследования закидываю в свой в свой workс, э, и прошу отработать по готовым методологиям, а, по плану исследования, а, либо же, э, ну, по ходу работы я обычно тоже вижу, что он куда-то не туда идёт.

могу остановить, как вы до этого упоминали, да, я могу его остановить, попросить его, э, происследовать какие-то другие области. То есть, э, тут в этом плане очень сильно помогают сами поисковые системы. То есть, э, как я уже говорил, мы используем Google под капотом, можно использовать Яндекс, можно любую другую штуку использовать. Я обычно, допустим, использую от Гугла есть такая система Google Scar, там научные исследования всякие делаются. И у меня есть отдельная методика поиска научных исследований вот в этом Google скаларе.

[фыркает] То есть я использую их уже готовые инструменты, а, для того, чтобы улучшить сво, э, как сказать, свои исследования, а, потому что у них, ну, огромные, э, огромный штат людей поддерживает вот эти всякие, а, поисковые выдачи. Они всегда пейджранки правильно выставляют, пейджранки, всё это анализируют постоянно. У них там под капотом куча искусственного интеллекта, а мне, как обычному пользователю, ну, своё крутить не обязательно, поэтому я, аэ, просто переиспользую то, что их наработки в своих целях. О'кей. Так, у нас, в принципе, исследование готово. Сейчас я его, я уже попросил его htмлку красивую накидать, чтобы глаза не ломать в чёрно-белом моём интерфейсе.

Вот пока вы смотрите, Диас, есть ли вопросы от нашей аудитории? Возможно, да, Мурад, спасибо большое за за слово. Да, вопросы есть такие, что а интересует людей то, может ли человек без, да, таких технических знаний, как Константина, собрать такой же бот э в рабочих нуждах. Константин, как вы думаете, есть ли такая возможность? Да, в принципе, можно. А, то есть, ну, как я сказал, и доступен всем. Можете зайти в любую ишку, попросить его. А там, единственное, нужно, сразу дам совет, двигаться малыми шагами. А не просите его с нуля построить вам аналог Гугла, а он этого не сможет.

А сначала поинтересуйтесь там архитектурой, потом попросите какой-нибудь многошаговый план, где шаг за шагом будете усложнять свою систему. А, и тогда можно там любую ракету построить, было бы желание. А как? Ну и плюс, вот, допустим, есть куча готовых инструментов типа моего, а, которые доступны всем. А можете, ну, как я уже показывал в начале, э, там в любой chд зайти, закинуть, попросить, проанализировать и, допустим, на основе моего репозитория собрать что-то своё. А, как я уже сказал, у нас, допустим, внутри компании, э, эта штука уже некоторую популярность обрела. Аэ, некоторые отделы с помощью там ишек и вот этой методики строит свои системы, которая внутри компании там какие-то документы создают и ещё что-то делают.

То есть автоматизация некоторые происходят, да? Отлично. У нас также есть множество запросов от наших, а, слушателей, да, наших подписчиков, что они запрашивают QR-код, да, на, возможно, на репозитории. Возможно, вы поделитесь ссылкой, а, с моими коллегами, да, и мы как-то уже опубликуем, да, ссылку на GitHub, и энтузиасты, возможно, будут дальше развивать вот эту тему с искусственным интеллектом. И вопрос также следующий, ээ, такого, да, ознакомительного характера тоже. для чего чаще всего применяется и в использование там, ну, я знаю, как друзья использовать, но в основном расскажу про себя.

А у меня по долгу работы очень много исследований надо проводить. То есть мне надо всегда быть в курсе, а, трендов искусственного интеллекта, выхода до новых моделей, выхода новых исследований, а, ну, мониторить постоянно рынок, э, какие-то новые штуки появляются, мне надо проверять, как они работают, э, какие у них возможности. Допустим, вот буквально там сколько недель назад вышел Jason Oren. Это новая плата, а, на которой можно крутить, э, малые модели искусственного интеллекта, то есть малый LМ. А, ну я сразу полез, во-первых, посмотреть характеристики, провёл исследование, где эту штуку можно купить в Алмаате либо заказать там из Америки или из Европы в Алмату.

Э, ну и как я уже там, может, кто-то заметил, у меня тут исследований [смех] это буквально только вот, э, малая часть у меня куча репозиториев с разными исследования по разным направлениям. А в основном я использую, да, для каких-то своих именно рабочих нужд. Потому что информации в начале мы ещё созвоно говорили, очень много, и чтобы в ней не захлебнуться, а нужны всё-таки какие-то агрегаторы этих данных. А, и вот вот эта вещь очень сильно помогает мне. Отлично, Константин, спасибо.

В целом, на этом наши вопросы, по крайней мере, на текущий момент а завершились, я напомню для наших слушателей. Успевайте задать, а, в комментариях на нашем YouTube канале вопросы для Константина по продукту. Обязательно их озвучим. А, Мурат, подскажите, есть ли у вас какие-либо вопросы? А, но я сейчас мы остановились с Константином на этапе, когда уже есть выдача, и мы можем, Константин, думаю, озвучит, да? А мы Угу. мы, получается, смотрели тренды искусственно те на 5 лет вперёд. К чему всё это идёт?

А было проанализировано вот 22 поисковых запроса, 307 37 результатов [смех] в этих двух поисковых запросов. 52 источника скачано. Это наиболее релевантные, а, из трицап ключевых ссылок. Аэ, 53% adдопtion генератированного искусственного интеллекта среди населения за 3 года. То есть половина населения Земли за следующие 3 года 3 года будут использовать искусственный интеллект. 58% рабочих часов в Европе теоречески автоматизируемы текущими технологиями. Это прямо очень сильно. [смех] Я бы вот как раз почему я и пытаюсь пропагандировать везде иску использование искусственного интеллекта, чтобы не не остаться за бортом, потому что вот 60% уже текущей работы можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта.

А 18% рабочих мест в Open Framework имеют высокий кратный риск автоматизации. Это даже вот в и компаниях 18% сотрудников можно, ну, не уволить, но сократить, грубо говоря. А медианый прогноз для появления сильного искусственного интеллекта. Ну то есть вот этот General AI к тридцать второму году прогнозируется. Так, базовый сценарий на двадцашет первые годы не мгновенные безработица и не один универсальный всех счат, а массовая перестройка задач. Ну это мы уже видим, то что крупные компании а потихоньку начинают внедрять бизнес-процессы искусственный интеллект. агенты берут рутинное исполнение люди смещаются в постановку задач, то есть люди как контролёры стоят на искуственным интеллектом подгоняют его.

Так что уже изменилось к маю и перешёл из фазы эксперимента в фазу институализации, то есть массовый адопtionн начался, а Capacity пока ещё не вышла на плато, то есть Industrial провела болезны модели и свой бенч вырос. Ну вот, то есть пока 60%, а, но всё это ещё растёт очень активно. То есть модели становятся умнее, а, я думаю, все это замечают, с с выходом каждой новой модели они прямо кратно улучшаются. Это вот как был переход с GPT 54 на 55. Прогресс неровный, а модели решают научно-математические задачи, но всё ломается на многошаговых физических и на обычных сценариях. Это вот как раз большая боль. То есть в реальном мире искусственный интеллект пока действует очень слабо.

А так adпtion уже массовый. А 53 популяции за 3 года. А, ну то есть сверху там то, что было, 53% популяции на Земли будет использовать уже искусственный интеллект в течение 3 лет. Как будет выстраиваться тренд? Двадцать шестой - это от CPIL к prodдакш агентам. Это вот как раз в бизнесе начнут встраивать э агентов, которые будут автоматизировать часть процессов. Двадцать седьмой, двадцать восьмой Workflow Redesign - это, ну, насколько я понимаю, переработка бизнес-процессов существующих. То есть существующие бизнес-процессы завязаны за за людьми, а появление искусственного интеллекта заставит перерабатывать эти workflow.

А ну и вот выигрывают команды, которые меняют процесс целиком. Данные тов, контроль качества, роль безопасности и так далее. А двадцать восьмой-тридцатый год - это отдельный AI operating ler. То есть в компаниях появятся целые AI делы, в которых уже люди не, ну, я так понял, не нужны будут агенты, боссы, портфолио агентов и функции вроде Intelligent Resource стыке HR и IT. Я так понял, это мы будем нанимать AI агентов в компанию. Так, ну и тридцатый-тридцать первый год - это physical AI, то есть уже появление полноценных роботов, которые уже будут действовать в реальном мире.

А 1,9 триллин долларов - это поциально-экономическая ценность к тридцатому году. 82% постоянно valю Макинси - это аналитическое агентство как раз, у которых AI и агенты забирают работу. [фыркает] TWH прогноз и по потреблению дата-центров. О, это тироватт энергии в час. Это сколько будут потреблять энергии дата-центры по искусственному интеллекту? 30% в год рост э зависимости от электричества. То есть я так понял, это треть всей энергии вообще будет уходить на искусственный интеллект к тридцатому году. Так будет ли сверхразум? До тридцать первого не выглядит базовым сценарием. То есть, если он и будет, то это будет какой-то прорыв. А, скорее всего, где-то возле горизонта AGI. Базовая оценка, текущая оценка первого. Ну, то есть тут большой отчёт, я думаю, всем, кто захочет, я могу поделиться. А то мы так будем его разбирать ещё очень долго.

Отлично. А какие вы видите? То есть, ну, ну, скажем так, напрашиваются уже возможные бизнесы и есть где возможности, скажем так, для существующих бизнесов, аа где нужно уже как бы подсобраться и где есть возможности для создания бизнеса из из этого отчёта? Угу. А так, ну, тут, в принципе, должно быть тута специалистом. Вот, чтобы не потерять ра, да, чтобы не потерять работу - это освоить ити workflow, то есть уметь поручать и доверять работу ишке, а развивать domain judдмен, то есть, э, быть, ну, как специалистом в своей области, а, и судить о результатах работы и в своей области, а идти в аккуунтабилити, то есть подпись доверия, лечение, обучение, безопасно, физическое дополнения вытесняется медленнее, то есть а люди не будут будут доверять и агентам в юридических каких-то вопросах или в вопросах медицины, поэтому можете переориентироваться в область медицины.

А так, ну и не прятаться за названием профессии, то есть, э, профессии будут меняться, а надо подстраиваться. А компаниям в первую очередь надо перестраивать процессы. А это вот как раз то, что было указано там двадцать восьмой-двадцать девятый годы. А то, что существующие процессы заточены под людей, а и надо уже сейчас задумываться о том, чтобы их перерабатывать под агентов или агентные системы. А создать Pertic Model, а это модели в управлении, как бы, чтобы помогали, то есть логировали какие-то действия, делали саморизации, помогали принимать решения, ну, то есть предоставляли данные для принятия валидных решений.

А разделить роли. А это чтобы люди и агенты занимались тем, что они умеют лучше всего. То есть не нужно поручать людям сумортизировать кака информацию. Агентство с этим справится лучше. А инвестировать AI Fluн так не только там компенсаци, ну, короче, в развитие AI, инвестировать, особенно внутри компании и пропагандировать использование еешки внутри. А не ломатьшиip, если джунир танска автоматизировано проектирует новый путь обучения. А, ну, короче, как сказать, а, не ломать внутри компании работу сотрудников, а перестраивать её. То есть людей на нужный роли сажать, а и строить мультипровайдерную архитектуру. Это вот как раз про что мы говорили. Не завязываться на одного поставщика, на того же Пеплексиity там или CHP и так далее, а быть максимально гибким и учитывать в рисках то, что там какой-то поставщик может отказаться предоставлять услуги.

Так, а сценарии тут что ещё есть? А вот, а, скорее всего, переформатируются. Это как раз профессии, которые, э, ну, уже не будут прежними. Software developers - это разработчики, которые уже, в принципе, сами руками код не пишут. А и, скорее всего, эта профессия будет сильнее всех претерпевать изменения аналитики, консультанты, потому что Иишка анализирует и консультирует зачастую гораздо лучше, чем люди. Плюс она доступна круглые сутки. юрист и compliance, потому что юридическая практика, она, в принципе, строго документирована, и по этой документации Ишка работает очень хорошо. Маркетинг-дизайн, ну, я думаю, многие видели с дизайном и справляется очень хорошо.

А вот такие агенты типа вот Agent Browser Workspace, они позволяют очень сильно автоматизировать маркетинг в плане того, что а воронки настраивать, настраивать рекламу, вот это всё это можно Иишке поручить. Она будет заходить всё это делать. Образование и медицина, если изменятся. То есть анализ э снимков, э анализы крови какие-то. То есть я думаю, многие слышали, как CHGPT там, э, смог опознать болезнь, которую не смогли врачи. Это, конечно, разовые случаи, но всё равно такое бывает. А, ну и менеджмент, а, то есть и может спокойно мониторить изменения в каких-то тасках, э, пинать соответствующих людей, подгонять и так далее.

А кто лучше всего защищён - это careвоers, медёстры, то есть это общение с людьми, учителя младших классов, это общение с детьми, а skilled traders - это продажи. То есть общение с клиентами. А, Electrical, Plumbers, Flight Engineers - это это Да, ну, короче, такие профессии. Дадада. Тебе нужно, да. Вот. А сервис - это срочные службы, потому что, ну, какие-то в нештатные ситуации лучше всё-таки, чтобы там отработали люди. А, ну и старшие менеджера, то есть и фаундеры - это, как сказать, люди, которые прозревают бизнес и понимают, к чему, куда всё идёт, и сверху могут это всё контролировать. А, и таких людей, скорее всего, не заменит.

Вот. А новая премия тут, в принципе, ну, выигрывает не профессия сама по себе, а комбинация домена экспертности и AI workflow. В принципе, как-то так. Тут, в принципе, профессии под риском. Это уже мы посмотрели. [тяжело вздыхает] Вероятность на исход сжатие. А, ну вот, а профессии, которые связаны с вводом данных, с документами, с процессингом, с инвойсами. Это вот бухгалтерия чем занимается. В одинску доба заливаю документы. Вот. Ну, в принципе, как-то так. Да. Спасибо, Константин.

Там тем временем, э, наши слушатели вот также, да, просят, а, ссылку на этот отчёт, да, всем интересно посмотреть вот эти вот все тренды, это всех интересует. И также, думаю, завершающий вопрос от нашего слушателя, цитирую: "А был были ли предложения от Винстеров и не хотите ли вы сами обучить собственную LLM для конкретно своего продукта?" А от инвесторов предложений не было, но я, в принципе, особо так их и не искал. А по поводу ламок я, ну, и так уже, в принципе, обучаю некоторые модели, конечно, не очень большие, потому что большие модели для обучения требуют огромных вложений. А, но небольшие такие сильные модельки у меня уже есть. И в принципе вот внутри компании вот как раз мы их и используем. [фыркает] [вздыхает][тяжело вздыхает] А, а так хотелось бы, конечно, что-то большое, крутое обучить, а, но пока, к сожалению, для этого ресурсов нету.

Отлично. Ну что ж, тогда подведём некий сари, да, в завершении нашего эфира. Мурат, подскажите, а некий посыл нашей аудитории на примере, да, продукта от Константина. Как вы считаете, что нас ждёт в будущем? Ну, [откашливается] во-первых, огромное спасибо Константину, что есть, а, такие ребята, кто, ну, такие люди, кто двигает этот процесс open source, потому что я за демократизацию, за то, что есть такие инициативные, как Константин, которые, а, люди, которые действительно неравнодушные, будущее, скажем так, всего, а, нашего AI. То есть, и действительно, эта часть нашей будет жизнью. Вопрос стоит, какой она станет. То есть либо мы станем действительно, ну, не будем зависимы от какого-то одного-двух источников информации, а будет это многополярность и будет достаточно доступность, самое главное, доступность информации. Это здорово.

Вот. Ну, конечно, я хочу просто всем пожелать, чтобы уже использовать искусственный интеллект и особенно использовать такие продукты, как у героя нашего Константина, то есть потому что это действительно пионеры в рамках развития, то есть неравнодушные люди в рамках развития регионального и развития, то есть того же самого AI resarch. То есть, поэтому используйте. Это действительно те инструменты, которые работают, и я сам использую. И для бизнеса это для бизнеса, для работы это действительно становится эффективным. Это становится неотъемлемой частью. Но я вот лично я попробую обязательно, то есть ваш browser agents а и вы то, что рассказали, это звучит удивительно для меня и, ну, очень интересно, и я обязательно это попробую. Спасибо.

Отлично, Мурат. И Константин, если есть буквально пару слов завершения, да, для нашей аудитории, то были бы признательны вам. А я бы хотел всем пожелать, как уже сказали, использовать искусственный интеллект. Это новая веха в технологической истории нашего мира. И сейчас самое время вливаться в эту историю, потому что если, ну, ближайшие пару лет вы не будете обращать на это внимание, то, скорее всего, окажетесь за бортом. Поэтому пробуйте. Инструменты полно. Есть бесплатные, в том числе мой. А там есть бесплатные чат GPT, дипсики и так далее. Их огромное количество.

А поэтому, ну, попробовать вам никто не мешает, вас никто не поругает, не ударит по рукам. Спрашивайте, пробуйте, внедряйте к себе, используйте в своей работе. А я думаю, никто не будет против. И, ну, мы у себя пропагандируем, чтобы использовали искусственную интеллект у себя в работе. Потому что он даёт реальный буст к эффективности, к качеству работы. А, ну и плюс он помогает вам развиваться как специалисту в любой области. Замечательно. Спасибо. Что ж, ну вот мы уже и подошли к завершению эфира, да, прекрасно сегодня был раскрыт формат, проговорили про искусственный интеллект, да, как он может быть полезен для бизнеса, ну, и не только для бизнеса, да, и в целом для людей, для человечества. Ответили на вопросы от аудитории. Благодарю ещё раз наших спикеров за то, что сегодня подключились к нам. Константин Мурат. Желаем успехов вам и развития вашей деятельности. Спасибо аудитории, что были сегодня также с нами. Коллеги, спасибо ещё раз за эфир. Удачи вам. Спасибо. Пока-пока. Спасибо всем. Пока.